A Block szerint az AI már a fejlesztések 15%-át végzi

A Block új AI-rendszere már hetente 1500 fejlesztői módosítást integrál, jelentősen felgyorsítva a szoftverfejlesztést.

AI írja a Block kódjának egy részét

A Builderbot “a hiányzó összekötő réteg az AI-alapú kódolóeszközök és a nagy léptékű szoftverfejlesztés valós működése között” – mondta Brad Axen, a Block mesterséges intelligenciáért felelős vezetője.

A Block szerdán mutatta be új, mesterséges intelligenciára épülő fejlesztői eszközkészletét, amely állítása szerint már a vállalatnál éles környezetbe kerülő kódmódosítások mintegy 15%-át önállóan képes végrehajtani. A Builderbot nevű rendszer naponta több mint 200.000 műveletet hajt végre, és hetente körülbelül 1.500 fejlesztői módosítást integrál a kódbázisba.

“A Builderbotot úgy lehet a legjobban elképzelni, mint a hiányzó réteget az AI-alapú kódolóeszközök és a nagyvállalati szoftverfejlesztés tényleges működése között. Ami korábban hónapokig tartott, az ma már napok alatt megvalósítható.”

A képen: Jack Dorsey

A számok azt mutatják, hogy az autonóm AI-ügynökök már mérhető arányban vesznek részt az éles környezetbe kerülő fejlesztési munkákban. Ez egyben azt is jelzi, hogy az egyszerű AI-alapú kódasszisztensek fokozatosan olyan AI-szoftvermérnökökké fejlődnek, amelyek jóval többre képesek puszta kódgenerálásnál.

A bejelentés új megvilágításba helyezi a Block februári döntését is, amikor a vállalat dolgozóinak mintegy 40%-át elbocsátotta. Akkor a cég vezetője, Jack Dorsey ezt az AI vállalaton belüli gyors térnyerésével indokolta.

A Builderbot a teljes kódbázist átlátja

A Builderbot egy koordinációs rétegként működik, amely több AI-ügynök munkáját hangolja össze a vállalat teljes kódbázisán belül.

A hagyományos kódolási asszisztensekkel szemben, amelyek jellemzően csak egyetlen repozitóriumban dolgoznak, a Builderbot ismeri a Block teljes kódbázisát, valamennyi szolgáltatását, API-ját és fejlesztési szabályrendszerét. Ennek köszönhetően a mérnökök a vállalat rendszereinek bármely részén képesek módosításokat végrehajtani.

“A Cash App-on dolgozó mérnök akár egy olyan Square-szolgáltatásban is végrehajthat változtatást, amelyhez korábban soha nem nyúlt, mert a rendszer már pontosan tudja, hogyan működik az adott szolgáltatás.”

Ez lehetővé teszi a fejlesztési folyamat jelentős felgyorsítását is: az ismétlődő feladatokat az AI végzi, míg a mérnökök a terméket formáló döntésekre koncentrálhatnak. Axen hozzátette:

“Ez azt jelenti, hogy egy ötlet napok alatt eljuthat a fejlesztési várólistáról több millió ügyfél elé, nem pedig hónapok alatt.”

A Block szerint azért osztották meg a Builderbot részleteit, mert úgy vélik, hogy az AI által támogatott programozásról az AI-alapú szoftverfejlesztésre való átállás jelenleg az egyik legfontosabb technológiai folyamat.

“Az általunk megoldott problémák nem egyediek: AI-ügynökök koordinálása egy hatalmas kódbázisban, a minőség fenntartása gyors fejlesztési tempó mellett, valamint annak biztosítása, hogy az emberek az ítélőképességet és kreatív döntéseket igénylő feladatokra koncentráljanak, ne az alapvető technikai munkákra.”

Az AI-ügynökök egyre nagyobb szerepet kapnak a programozásban

A Block nem az egyetlen vállalat, amely MI-ügynököket használ szoftverfejlesztéshez. A Spotify mérnökei például a Honk nevű kódolóügynököt használják, amely a Claude modell egyik változatát futtatja az Anthropic Agent SDK-ján keresztül.

Gustav Söderström februárban azt mondta egy beszámoló során, hogy a Spotify legjobb fejlesztői “december óta egyetlen sor kódot sem írtak”.

A Google vezérigazgatója, Sundar Pichai áprilisban arról beszélt, hogy a vállalat új kódjainak háromnegyedét már AI generálja.

Eközben a Microsoft vezetője, Satya Nadella 2025-ben elárulta, hogy a cég szoftvereit működtető kód 20-30%-át már mesterséges intelligencia írja.