Vitalik Buterin: az AI erősítheti a DAO-k irányítását

Vitalik Buterin szerint az AI hatékonyabbá teheti a DAO-k irányítását, miközben új kihívásokat hoz a részvétel és az adatvédelem terén.

Buterin: az AI megoldhatja a DAO-k részvételi problémáit

A Near Foundation egyik kutatója tavaly elmondta: olyan AI-alapú digitális “iker” rendszeren dolgozik, amely a DAO-tagok helyett szavazna, kezelve az alacsony részvételi arány problémáját. A DAO (decentralizált autonóm szervezet) egy olyan blokkláncon működő közösségi irányítási modell, ahol a döntéseket a tagok okosszerződések és tokenes szavazás segítségével hozzák meg, központi vezetés nélkül.

Az Ethereum társalapítója, Vitalik Buterin szerint a mesterséges intelligencia hatékonyabbá teheti a decentralizált irányítási modelleket, és segíthet a felhasználóknak megalapozottabb döntéseket hozni.

Buterin vasárnapi X-bejegyzésében rámutatott: a demokratikus és decentralizált rendszerek — például a DAO-k — egyik fő gyengesége az “emberi figyelem korlátossága”. Sok döntés ugyanis széles körű szakértelmet vagy jelentős időráfordítást igényel, amivel a legtöbb résztvevő nem rendelkezik.

“A megszokott megoldás, a delegálás, valójában gyengíti a felhasználókat. Egy szűk delegált kör kezébe adja a döntéshozatalt, miközben a támogatóik — miután rákattintanak a delegálás gombra — gyakorlatilag elveszítik a befolyásukat.”

A becslések szerint a DAO-kban az átlagos részvételi arány mindössze 15-25% között mozog. Ez a hatalom koncentrációjához és gyenge döntéshozatalhoz vezethet. A legrosszabb esetben irányítási támadások is történhetnek, amikor egy rosszindulatú szereplő elegendő tokent szerez egy káros javaslat elfogadtatásához anélkül, hogy a közösség időben észrevenné.

AI-asszisztensek szavaznának helyetted

Buterin szerint a személyes asszisztensként működő nagy nyelvi modellek (LLM-ek) segíthetnek megoldani a “figyelemproblémát”, mivel összegyűjtik és rendszerezik a szavazáshoz szükséges információkat.

“Ha egy irányítási mechanizmus sok döntést vár el tőled, egy személyes ügynök elvégezheti helyetted az összes szükséges szavazást. Mindezt a preferenciáid alapján tenné, amelyeket a saját írásaidból, beszélgetéseidből és közvetlen nyilatkozataidból következtetne ki.”

Hozzátette: ha az AI-asszisztens bizonytalan abban, hogyan szavaznál egy fontos kérdésben, akkor közvetlenül megkérdezne téged, és minden releváns kontextust biztosítana a döntéshez.

Lane Rettig, a Near Foundation mesterséges intelligencia és decentralizált irányítás területére specializálódott kutatója tavaly arról beszélt, hogy a szervezet egy hasonló megoldáson dolgozik. Olyan MI-alapú digitális ikreken, amelyek a DAO-tagok nevében szavaznak az alacsony részvétel problémájának kezelésére.

A magánszféra megóvása kulcskérdés

Buterin szerint a nagymértékben decentralizált irányítás másik kihívása, amikor fontos döntések privát vagy érzékeny információktól függnek — például tárgyalások, belső viták vagy finanszírozási döntések során.

“A szervezetek ezt általában úgy oldják meg, hogy nagy hatalommal felruházott személyeket neveznek ki ezekre a feladatokra.”

Alternatív megoldásként felvetette, hogy a felhasználók a saját személyes LLM-jüket egyfajta “fekete dobozba” küldhetnék: a modell látná a bizalmas adatokat, döntést hozna, majd csak az eredményt adná ki.

“Te nem látod a privát információt, és más sem fér hozzá a személyes LLM-ed tartalmához.”

Buterin szerint minden ilyen megközelítés azt jelenti, hogy a résztvevők sokkal több információt használnak fel saját magukról, és jóval nagyobb adatmennyiséget adnak meg — ezért a magánszféra védelme még fontosabbá válik.